Vision Inspection Systems
Künstliche Intelligenz als New Age Alternative
Human Vision allein ist unzuverlässig.
Schon allein optische Täuschungen zeigen, wie unzuverlässig das menschliche Auge sein kann. Durch KI müssen wir uns heute nicht mehr allein auf die manuelle Inspektion verlassen.
Warum Vision Inspection Systems?
Die visuelle Inspektion bzw. Sichtprüfung oder Sichtkontrolle, ist die rein optische Überprüfung eines Gegenstandes, Bauteils oder auch deren Teilabschnitte.
Die visuelle Inspektion ist in vielen Branchen unumgänglich. Bei der manuellen Durchführung der Prüfung gibt es viele Einschränkungen. Die manuelle Inspektion erfordert die Anwesenheit einer Person, die eine entsprechende Bewertung vornimmt und nach ihren Kenntnissen beurteilt. Untersuchungen zeigen, dass die Fehler bei der manuellen visuellen Inspektion typischerweise zwischen 20 und 30 % (Drury & Fox, 1975) betragen. Diese sind sowohl auf menschliches Versagen als auch auf Platzbeschränkungen zurückzuführen. Durch Training und Übung können bestimmte Fehler reduziert, aber nicht vollständig beseitigt werden. Das menschliche Auge kann keine genauen Messungen vornehmen, insbesondere nicht auf sehr kleinem Maßstab. Zudem ist diese manuelle Inspektion sehr kostspielig.
Die automatisierte visuelle Inspektion bietet hierfür eine Alternative. Der Einsatz automatisierter Systeme übertrifft in der Regel den Standard der manuellen Inspektion. Moderne Machine-Vision-Systeme nutzen Verfahren und Techniken der Künstlichen Intelligenz wie Machine Learning oder Deep Learning.
Bei uns werden Sie umfassend beraten!
Erste Schritte mit der automatisierten visuellen Inspektion gehen.
Machine Vision
Machine Vision ist die Technologie und die Methoden, die verwendet werden, um eine bildbasierte automatische Inspektion bereitzustellen. Wörtlich übersetzt bedeutet Machine Vision „maschinelles Sehen“. Der Begriff steht für die industrielle Bildverarbeitung. Mit industrieller Bildverarbeitung sind Anwendungen gemeint, die mithilfe der Bilderfassung und der Bildverarbeitung in der Automatisierung industrieller Fertigungsprozesse zum Einsatz kommen. Es lassen sich Prozesse steuern und überwachen oder Qualitäts- und Maßhaltigkeitsprüfungen durchführen. Machine Vision übertrifft das menschliche Sehen bei der quantitativen und qualitativen Messung einer strukturierten Szene aufgrund seiner Geschwindigkeit, Genauigkeit und Wiederholbarkeit.
Deep Learning
Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens (Machine Learning). Menschen lernen aus Erfahrung. Deep Learning lehrt Maschinen, das zu tun, was für den Menschen selbstverständlich ist: durch Beispiel zu lernen. Neue, kostengünstige Hardware macht es möglich, die neuronalen Netze im menschlichen Gehirn nachzuahmen. Deep-Learning-Netzwerke lernen, indem sie komplexe Strukturen in Daten aufspüren. Sie erstellen Rechenmodelle, die aus mehreren Verarbeitungsschichten zusammengesetzt sind, und können so verschiedene Abstraktionsebenen zu den Daten anlegen. Dies verleiht der Fertigungstechnologie erstaunliche neue Fähigkeiten, um Bilder und Trends zu erkennen sowie intelligente Vorhersagen zu machen und Entscheidungen zu treffen.
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Vorteile aus
dem Einsatz von
Vision Inspection Systems
Schnelligkeit
Sowohl Beobachtungen als auch Schlussfolgerungen werden extrem schnell gemacht.
Zuverlässigkeit
Ein System ist unvoreingenommen, nach Bedarf programmierbar und folgt den Anweisungen ohne Frage.
Genauigkeit
Ein automatisiertes System kann auf standardisierte Weise Absolutmaße messen.
Unabhängigkeit von der Umgebung
Ein solches System kann unter gefährlichen Bedingungen oder in Umgebungen eingesetzt werden, die für Menschen riskant wären.
Kontakt
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